Duales Studium (OTH) - Intelligent Systems Engineering (m/w/d) 2026

• Studienabschluss: Bachelor of Engineering Intelligent Systems Engineering

• Studiendauer: 3,5 Jahre

• Ausbildungsstart: 01.09.2026

• Studienbeginn: 01.10.2026

• Standort: Vitesco Technologies Regensburg

• Hochschule: Ostbayerische Technische Hochschule Regensburg

• Inhalt des Studiums sind innovative Lösungen an der Schnittstelle von Elektronik und Informatik, ermöglicht durch Mikroprozessoren, künstliche Intelligenz und Vernetzung.

• Studium in den Grundlagen der der Elektrotechnik und Informatik (u.a. elektronische Bauelemente, Schaltungstechnik,  Computer Science,  digitale Systeme, Algorithmen, Datenstrukturen, Programmierung, Künstliche Intelligenz, Regelungstechnik, Signalelektronik,  Projektmanagement u.v.m.) 

• Kennenlernen von Ingenieurstätigkeiten im weltweit agierenden Unternehmen durch Praxiseinsätze in verschiedenen Unternehmensbereichen (z.B. E-Mobility, System- und Produktentwicklung, Produktion, Energietechnik, Hard- und Softwareentwicklung)

• Möglicher Auslandsaufenthalt

• Eigene verantwortungsvolle Projektarbeiten mit eigenem Laptop

• Bachelorarbeit im Unternehmen an einem interessanten Praxisthema bevorzugt in der Übernahmeabteilung

• Offene und innovationsgetriebene Unternehmenskultur

• Junge und inspirierende Teams  

• Spannende Einführungswochen mit ersten wertvollen Trainings

• Betreuung durch persönliche Ansprechpartner für das gesamte Studium

• Hervorragende Übernahmechancen 

• Mitgestaltung von Praxiseinsätzen

• Vielfältige Karriereperspektiven & umfassendes Weiterentwicklungsangebot 

• Attraktive Studienvergütung ausgerichtet an Ausbildungstarif

• Flexible Arbeitszeiten

• Mobiles Arbeiten nach Absprache möglich

• Verschiedenste attraktive Zuschüsse, Vergünstigungen und Rabatte 

• Vielfältige Nutzung von Netzwerk- und Freizeitangeboten

• Allgemeine Hochschulreife oder Fachabitur

• Begeisterung für innovative Technik  mit Vernetzung und KI

• Besonderes Interesse an Elektrotechnik, Daten und Programmierung 

• Interesse an Naturwissenschaften 

• Gute mathematische Fähigkeiten und Englischkenntnisse 

• Hohe Lernbereitschaft, Eigeninitiative und Zielorientierung 

• Motivation und Fähigkeit zum Arbeiten in Teams

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