Duales Studium Wirtschaftsinformatik / Data Science (B. Sc.)

EnBW Energie Baden-Württemberg AG

Infos

Art: Duales Studium

Bereich: Energietechnik

Abschluss: Fachhochschulreife

Ausbildungsberuf: Duales Studium Wirtschaftsinformatik

Frühester Beginn: 01.09.2026

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Vernetze mit uns die Welt von morgen.

Du hast Lust, deine Tatkraft bei uns einzubringen und dadurch deine eigene Zukunft und die aller Menschen sicherer und lebenswerter zu machen? Wir freuen uns darauf, dich dabei tatkräftig zu unterstützen – und gemeinsam mit dir neue und zuverlässige Verbindungen für die Energieversorgung von morgen zu schaffen. 

Abschluss in der Tasche, was jetzt?

Weiterpauken – oder von Beginn an Praxis mit Theorie verbinden? Ein neuer Abschnitt beginnt. Nicht nur für dich. Mit der Energiewende hat auch für uns eine neue Ära begonnen. Wie können wir weiterhin zuverlässig den Strom zu uns nach Hause bringen? Wie gestalten wir für unsere Kunden eine nachhaltige Infrastruktur und nutzen dabei die Digitalisierung? Lass uns gemeinsam intelligente und nachhaltige Lösungen für die Energiewelt von morgen entwickeln.

Über den Studiengang:

Du denkst gerne analytisch und gleichzeitig kreativ? IT macht dir am meisten Spaß, wenn du mit ihr innovative Lösungen mit praktischem Mehrwert schaffen kannst? Sehr gut! Denn als Wirtschaftsinformatiker*in / Data Science sind neue Technologien dein Tool, um Abläufe zu optimieren und neue, userfreundliche Strukturen zu schaffen. Willkommen bei der Netze BW, einer Tochter der EnBW.

Die Theorie

  • Im Studium erfährst du alles im Umgang mit Daten und wie aus ihnen Informationen und Wissen gewonnen werden können 

  • Hierfür sind Data Science, KI und Machine Learning die relevanten Technologien und Grundlage für viele relevante Bereiche im Konzern 

  • Dazu kommen Kenntnisse zu wirtschaftlichen Abläufen und Prozessen sowie die Verbindung zu den Technologien 

  • Du bist Teil einer kleinen Studiengruppe (ca. 30 Personen) und hast direkten Kontakt zu deinen Dozent*innen 

  • Im letzten Studienjahr schreibst du deine Bachelor-Thesis und schließt dein Studium mit dem „Bachelor of Science“ ab

Die Praxis

  • Fest integriert in dein Studium sind 3-monatige Praxisblöcke, in denen du dein theoretisches Wissen in die Praxis umsetzt 

  • Dabei arbeitest du als Teammitglied in verschiedenen IT- und Geschäftsbereichen und lernst alte IT-Prozesse in neue Technologien zu überführen oder aus dem Big Data Informationen für neue Geschäftsmodelle und Arbeitsweisen zu generieren 

  • Deine Tools? Maschinelles Lernen, künstliche Intelligenz und Robotic Automation 

  • Du arbeitest vor Ort und teilweise auch im Home-Office

Das bringst du mit

  • Lust, an der Zukunft der Energieversorgung mitzuarbeiten

  • Ein sehr gutes mathematisches Verständnis

  • Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife oder Fachhochschulreife sowie erfolgreich absolvierte Deltaprüfung der DHBW

  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. Niveau C1 GER) sowie gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mind. Niveau B2 GER)

  • Mobilität und Begeisterung an unterschiedlichen Standorten und Projekten eingesetzt zu sein

Das bieten wir dir

  • Viel Freiraum und persönliche Förderung deiner Fähigkeiten und Talente 

  • Partnerschaftliche Zusammenarbeit ab dem ersten Tag   

  • Spannende berufliche Perspektiven und Joboptionen nach deinem Studium 

  • Flexible Arbeitszeiten und Freizeitausgleich 

  • Exkursionen, Trainings und Events

  • Kostenfreie Fitness- und Sportangebote   

  • Miet- oder Fahrtkostenzuschüsse 

  • Sehr gute Vergütung inkl. Weihnachts- und Urlaubsgeld

Interessiert?

Dann bewirb dich einfach online. Weitere Fragen beantwortet dir gerne unser Ansprechpartner aus dem Personalbereich per Email Leonie Feinauer | l.feinauer@enbw.com. 


Wir leben Vielfalt und freuen uns auf deine Bewerbung - unabhängig von deinem Geschlecht, deiner geschlechtlichen Identität, deinem Alter, deiner Herkunft, deiner sexuellen Orientierung, deiner Religion und deiner Weltanschauung.

Unsere Informationen zum Datenschutz für Bewerber (w/m/d) findest du hier.

 

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