Bioinformatik (Master of Science (M.Sc.) – 120 LP)

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

Infos

Art: Studium

Schulabschluss: allgemeine Hochschulreife

Dauer: 4 Semester

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Allgemeine Informationen

Studienabschluss Master of Science (M.Sc.)
Umfang 120 LP
Regelstudienzeit 4 Semester
Studienbeginn Wintersemester und Sommersemester
Studienform Direktstudium, Vollzeitstudium
Hauptunterrichtssprache Deutsch
Zulassungsbeschränkung zulassungsfrei (ohne NC)
Fachspezifische Zulassungsvoraussetzungen ja (Details)
Fakultät Naturwissenschaftliche Fakultät III – Agrar- und Ernährungswissenschaften, Geowissenschaften und Informatik
Institut Institut für Informatik
Akkreditierung akkreditiert

Charakteristik und Ziele

An der Nahtstelle zwischen Experiment und Theorie ist die Bioinformatik ein Wissenschaftszweig der Informatik, in dem Methoden aus verschiedenen Bereichen der Informatik für biowissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt und weiter entwickelt werden. Die Mehrzahl dieser Fragestellungen stammt aus den Bereichen der Biologie und Medizin. Beispiele hierfür sind die Entwicklung von Datenbanken, statistischen Methoden und effizienten Algorithmen zur Analyse von Genomsequenzen, Genexpressionsdaten, metabolischen Netzwerken, Bilddaten oder phänotypischen Merkmalen verschiedener Organismen.

Ein Bioinformatiker ist ein Wanderer und Mittler zwischen der Welt der Informatik und Mathematik und der Welt der Biowissenschaften. Um dies bewerkstelligen zu können, muss er auf beiden Gebieten in die Tiefen der Materie eindringen. Dem sind wir mit unserer Ausbildung verpflichtet. Als Absolvent*in eines Masterstudienganges Bioinformatik sind Sie in der Lage,

  • aktuelle Fragen und Probleme aus den Biowissenschaften zu verstehen und in die Welt der Informatik und Mathematik zu übersetzen,
  • die Stärken und Grenzen der zur Verfügung stehenden mathematischen und informatischen Modelle, Ansätze, Konzepte, Verfahren und Programme zu verstehen, anzuwenden und kritisch zu hinterfragen, um sie bei Bedarf für Problemstellungen zu modifizieren, an die man heute noch gar nicht denkt, und
  • Lösungsvorschläge aus der Mathematik und Informatik in die Welt der Biowissenschaften zurück zu übersetzen.

Darum Halle!

Der Wissenschaftszweig der Informatik an der Martin-Luther-Universität ist für die weitere Entwicklung der Universität und der Region von großer Bedeutung – insbesondere der Arbeitsbereich Bioinformatik forscht an den Schnittstellen zu wichtigen Zukunftstechnologien. Das Institut für Informatik bietet Bachelor (BSc) - und Masterstudiengänge (MSc) der Informatik und der Bioinformatik für rund 400 Studierende an. Zur personellen Ausstattung zählen zur Zeit acht Professoren, die gemeinsam mit ihren Mitarbeitern für eine hervorragende individuelle Betreuung sorgen.

Das Institut für Informatik befindet sich neben weiteren naturwissenschaftlichen Instituten auf dem erst vor wenigen Jahren völlig renovierten und neu gestal­teten Campus Heide-Süd. Die Gebäude beherbergen erstklassige Labore, Compu­terarbeitsplätze und Bibliotheken.

Zugleich ist der Heidecampus auch ein Naherholungsgebiet mit zahlreichen  Grünflächen, die zum Verweilen einladen. Der Campus befindet sich genau zwischen Stadt und der Dölauer Heide, einem sieben Quadratkilometer großen Waldgebiet. Mit der Straßenbahn oder dem Fahrrad ist man in etwa 15 Minuten von der In­nenstadt auf dem Campus.

Berufsperspektiven

Die Bioinformatik ist eine interdisziplinäre Wissenschaft an der Nahtstelle zwischen Informatik und den Biowissenschaften. Die Einsatzmöglichkeiten von Bioinformatikern sind folglich weit gefächert und reichen von der Grundlagenforschung zur angewandten Forschung und Entwicklung im akademischen Umfeld und der Industrie auf den Gebieten der Bioinformatik, Informatik und den Biowissenschaften einschließlich der Medizin.

Akkreditierung

Der Master-Studiengang Bioinformatik 120 LP ist akkreditiert. Weiterführende Informationen dazu finden Sie auf der Internetseite des Akkreditierungsrats.

Struktur des Studiums

Ein-Fach-Master (120 LP)

Für AbsolventInnen Bioinformatik B.Sc.:
  • Module im Hauptgebiet Informatik  (40-50 LP,  davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
  • Module im Hauptgebiet Biowissenschaften (40-50 LP,  davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
  • Mastermodul (30 LP)
Für AbsolventInnen Biologie B.Sc.:
  • Brückenmodule (40 LP)
  • Module im Hauptgebiet Informatik (30-40 LP,  davon mind. 20 LP aus der Bioinformatik)
  • Module im Hauptgebiet Biowissenschaften (10-20 LP,  davon mind. 10 LP aus der Bioinformatik)
  • Mastermodul (30 LP)

Studieninhalt

Modulübersicht Bioinformatik 120 LP

Die genauen Lehrinhalte, Lernziele, der Lehrstundenumfang, Modulvoraussetzungen und Modulleistungen können detailliert im Modulhandbuch bzw. in der Studien- und Prüfungsordnung nachgelesen werden.

ModulbezeichnungLPempf.
Sem.
Brückenmodule Informatik (40 LP) (für AbsolventInnen Biowissenschaftlicher Bachelorstudiengänge gem. §3 Abs. 1)  
Mathematik D51.
Mathematische Grundlagen der Informatik101.
Objektorientierte Programmierung51.
Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik I51.
Algorithmen auf Sequenzen I52.
Datenstrukturen und effiziente Algorithmen I52.
Spezielle Probleme der Bioinformatik52.
Pflichtmodule  
Masterarbeit304.
Wahlpflichtmodule (50 LP AbsolventInnen Biologie / 90 LP für AbsolventInnen Bioinformatik  
Hauptgebiet Informatik (mind. 30 LP AbsolventInnen Biologie; mind. 40 LP AbsolventInnen Bioinformatik)  
Bioinformatik (HI) (mind. 20 LP)  
Ausgewählte Kapitel der Bioinformatik51.o.2.o.3.
Computational Biodiversity Lab51.o.2.o.3.
Gast-Modul Bioinformatik A / B / C / Djew. 51.o.2.o.3.
Literaturseminar zu klassischen und aktuellen Arbeiten der Bioinformatik51.o.2.o.3.
Approximatives Schließen52.
Biologische Netzwerke: Modellierung und Analyse52.
Expressionsdatenanalyse52.
Foundations of Quantitative Biodiversity Science52.
Musterklassfikation52.
Statistische Datenanalyse und Maschinelles Lernen in der Bioinformatik II52.
Berufsfeldpraktikum Bioinformatik52.o.3.
Forschungsgruppenmodul "Advanced Bioinformatics"152.o.3.
Forschungsgruppenmodul "Bioinformatik"52.o.3.
Algorithmen auf Sequenzen II53.
Molekulare Phylogenie53.
Statistische Mustererkennung in DNA-Sequenzen53.
Algorithmen und Theoretische Informatik (0-30 LP)  
Theorie der Datensicherheit II51.o.2.o.3.
Optimierungsalgorithmen für schwere Probleme51.o.3.
Algorithm Engineering52.
Effiziente Graphenalgorithmen52.
Komplextheoretische Methoden52.
Forschungsgruppenmodul "Algorithmen und Theoretische Informatik"52.o.3.
Spezielle Kapitel der Algorithmik53.
Bildanalyse und Maschinelles Lernen (0-30 LP)  
Ausgewählte Kapitel der Bildverarbeitung51.o.2.o.3.
Angewandte Bildverarbeitung51.o.3.
Bildverarbeitung51.o.3.
Geometrische Szenenrekonstruktion51.o.3.
Forschungsgruppenmodul "Bildanalyse und Maschinelles Lernen"52.o.3.
Datenbanken und Informationssysteme (0-30 LP)  
Ausgewählte Kapitel aus den Bereichen Datenbanken, XML und WWW51.o.2.o.3.
Data Mining51.o.3.
Datenbankentwurf (Datenbanken IIA)51.o.3.
DBMS-Implementierung (Datenbanken IIB)51.o.3.
XML und Datenbanken51.o.3.
Forschungsgruppenmodul "Datenbanken und Informationssysteme"52.o.3.
Logische Programmierung und Deduktive Datenbanken52.
Information Retrieval und Visualisierung52.o.3.
Mathematik (0-30 LP)  
Numerische Lösung von Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik)101.o.2.o.3.
Gewöhnliche Differentialgleichungen (für Naturwissenschaften und Informatik)51.o.3.
Komplexitätstheorie51.o.3.
Numerische Mathematik für Informatiker51.o.3.
Vertiefung Stochastik (für Naturwissenschaften und Informatik)51.o.3.
Wissenschaftlich technische Software (für Naturwissenschaften und Informatik)101.o.3.
Mathematische Methoden für angewandte Probleme uas Natur- und Wirtschaftswissenschaften (für Naturwissenschaften und Informatik)102.
Softwaretechnik und Übersetzerbau (0-30 LP)  
Ausgewählte Kapitel der Softwaretechnik und des Übersetzerbaus51.o.2.o.3.
Übersetzerbau101.u.2. o. 3.u.4.
Semantik von Programmiersprachen51.o.3.
Konstruktion sicherer Software52.
Konzepte höherer Programmiersprachen52.
Spezifikationstechniken52.
Forschungsgruppenmodul "Softwaretechnik und Übersetzerbau"52.o.3.
Technische Informatik und IT-Sicherheit (0-30 LP)  
Praxis der Netz- und Datensicherheit51.o.2.o.3.
Datenkompression51.o.3.
Parallelverarbeitung51.o.3.
IT-Sicherheit (für Master Informatik)52.
Hauptgebiet Biowissenschaftlich orientierte Fächer (mind. 10 LP AbsolventInnen Biologie; mind. 40 LP AbsolventInnen Bioinformatik)  
Bioinformatik (HB)(mind. 10 LP für AbsolventInnen Biologie; mind. 20 LP für AbsolventInnen Bioinformatik)  
Forschungsgruppenpraktikum für Bioinformatiker151.o.2.o.3.
Forschungsgruppenpraktikum für Masterstudenten151.o.2.o.3.
Projektmodul Molekulare Pflanzenphysiologie für Bioinformatiker (Master)101.o.2.o.3.
Projektmodul Strukturbiologie und Bioinformatik151.o.2.o.3.
Biogeographie für Bioinformatiker51.o.3.
Projektmodul Mikrobiologie für Bioinformatiker101.o.3.
Protein Modeling und Simulation für Master Bioinformatik51.o.3.
Bioinformatik in der Strukturanalytik52.
Forschungsgruppenpraktikum Cheminformatics und Drugdesign für Master Bioinformatik152.
Projektmodul Molekulare Ökologie für Bioinformatiker152.
Berufsfeldpraktikum Bioinformatik52.o.3.
Biochemie (0-20 LP)  
Projektmodul Bioorganische Chemie und Enzymologie151.o.2.o.3.
Projektmodul Pflanzenbiochemie15

1.o.2.o.3.

Projektmodul Proteintechnologie und Biotechnologie151.o.2.o.3.
Projektstudie151.o.2.o.3.
Biologie (0-20 LP)  
Vorlesungsmodul Evolution und Biodiversität der Organismen51.u.2. o. 3.u.4.
Vorlesungsmodul Molekulargenetik der Zelle51.o.3.
Vorlesungsmodul Populations- und Standortökologie51.o.3.
Vorlesungsmodul Entwicklungsgenetik52.
Vorlesungsmodul Pflanzengenetik52.
Chemie (0-15 LP)  
Naturstoffchemie im Nebenfach (NatC-N)152.u.3.
Pharmazie (0-10 LP)  
Pharmazeutische/Medizinische Chemie101.u.2. o. 3.u.4.

Studienabschluss

Master of Science (M.Sc.)

Praktika

Im Rahmen der Vertiefung Bioinformatik sowohl des Hauptgebietes Informatik als auch des Hauptgebietes Biowissenschaften können Studierende ein Berufsfeldpraktikum im Umfang von 5 LP absolvieren.

In diesem Modul sammeln die TeilnehmerInnen praktische Erfahrung, ihr im  Studium erworbenes Fachwissen auf reale Problemstellungen zu übertragen. Die TeilnehmerInnen vertiefen ihre Fähigkeiten, das durchgeführte Projekt inhaltlich aufzuarbeiten, zu dokumentieren und vor KollegInnen zu präsentieren. Sie stellen in konkreten Projekten ihre Kommunikationsbereitschaft und Teamfähigkeit unter Beweis und bauen diese ggf. aus. Sie lernen, ihre soziale Kompetenz an betriebliche Gegebenheiten anzupassen. Abschließend erstellen sie unter Anleitung einen Bericht in wissenschaftlicher Form.

Zulassungsvoraussetzungen

Voraussetzung für die Zulassung ist der
Nachweis

  • eines Abschlusses in einem Bachelor-Studiengang Bioinformatik oder Biologie mit 180 Leistungspunkten
  • oder – bei festgestellter Gleichwertigkeit – eines Abschusses eines vergleichbaren Bachelorstudiengangs mit 180 Leistungspunkten.

Wichtige Empfehlung:
Umfangreiche Kenntnisse auf den Gebieten der Informatik, Biologie, Biochemie und Chemie müssen nachgewiesen werden. Die Zulassung zum Master-Studiengang kann mit Auflagen verbunden werden, um unzureichende Vorkenntnisse durch zusätzliche Lehrveranstaltungen während des Studiums auszugleichen.

Ausführliche Informationen entnehmen Sie bitte der gültigen Studien- und Prüfungsordnung. Über die Erfüllung der Zulassungsvoraussetzungen entscheidet in Zweifelsfällen der Studien- und Prüfungsausschuss.

Der qualifizierende Abschluss liegt zum Bewerbungszeitpunkt noch nicht vor? Weisen Sie stattdessen mit geeigneten Belegen (Fächer-/Notenübersicht etc.) mindestens 2/3 der zu erbringenden Studienleistungen nach. Das Zeugnis selbst müssen Sie innerhalb von vier Monaten nach Studienbeginn nachreichen.

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